SQL 준비

WHERE

비교 연산자
- = , < , > , <= ex) where col = 10
- 문자형과 비교시에는 WHERE CITY = 'Paris'와 같이 인용부호로 감싸주어야 함.
부정 비교 연산자
- !=, not 컬럼명 = ex) where col ≠ 10 , where not col = 10
SQL 연산자
- BETWEEN A AND B : A와 B의 사이 where col between 1 and 10
- LIKE '비교 문자열'
  - 비교 문자열을 포함
  - %는 문자열을 의미, '_'는 하나의 문자를 의미
  - ex) where col like '방탄%'
- IN (리스트)
  - LIST 중 하나와 일치
  - where col in (1,3,5)
- IS NULL
  - where col is null
부정 SQL 연산자
- NOT BETWEEN A AND B
  - A와 B의 사이가 아님
  - where col not between 1 and 10
- NOT IN (LIST)
  - where col ot in (1,3,5)
- IS NOT NULL
  - NULL 값이 아님
  - where col is not null
논리 연산자
- AND
  - 모든 조건이 TRUE여야 함
  - where col > 1 and col < 10
- OR
  - 하나 이상의 조건이 TRUE여야 함
  - where col = 1 or col = 10
- NOT
  - TRUE면 FALSE이고 FALSE이면 TRUE

GROUP BY, HAVING 절

데이터를 GROUP BY를 통해 그룹별로 묶고
집계 함수를 통해 그룹별로 집계 데이터를 도출할 수 있다.
- COUNT(*) : 전체 ROW를 Count 하여 반환
- COUNT(컬럼) : 컬럼값이 Null인 Row를 제외하고 Count하여 반환
- COUNT(DISTINCT 컬럼) : 컬럼값이 Null이 아닌 Row에서 중복을 제거한 Count를 반환
- SUM(컬럼) : 컬럼값들의 합계를 반환
- AVG(컬럼) : 컬럼값들의 평균을 반환 , NULL인 데이터를 제외한 컬럼값들의 평균을 반환
- MIN(컬럼) : 컬럼값들의 최솟값을 반환
- MAX(컬럼) : 컬럼값들의 최댓값을 반환
근데 집계 함수가 꼭 GROUP BY와 함께 쓰는 건 아니다.
- GROUP BY 없이 사용할 때 : 전체에 대한 계산 SELECT AVG(TOTAL_AMOUNT) FROM ORDERS
GROUP BY를 사용할 때, SELECT 절에는 다음 두 종류의 것만 올 수 있습니다.
1. GROUP BY 절에 사용된 컬럼 (예: INGREDIENT_TYPE)
2. 집계 함수(Aggregate Function) (예: SUM(TOTAL_ORDER), COUNT(FLAVOR))
HAVING
- HAVING 절은 GROUP BY 절을 사용할 때 WHERE 절처럼 사용하는 조건절

SELECT - 5

FROM - 1

WHERE - 2 -> 먼저 필터링

GROUP BY - 3

HAVING - 4 그룹화된 결과에 대해 조건 적용

ORDER BY - 6 최종 결과를 정렬

2021년 7월 한 달 동안의 판매 데이터를 상품 코드로 그룹핑해서 COUNT를 구하면 상품별 판매량이 나오는데 HAVING 절을 이용하면 한 달간 1000개 이상 팔린 상품만 출력할 수 있다.

SELECT PRODUCT_CODE, COUNT(ORDER_CNT) AS ORDER_CNT

FROM ORDER_PRODUCT

WHERE ORDER_DATE BETWEEN '20210701' AND '20210731'

GROUP BY PRODUCT_CODE

HAVING COUNT(ORDER_CNT) ≥ 1000;

JOIN

EQUI JOIN , EQUAL 조건으로
NON EQUI JOIN

STANDARD JOIN

Inner Join
SELECT A.컬럼1, A.컬럼2, B.컬럼1 FROM PRODUCT A INNER JOIN PRODUCT_REVIEW B ON A.PRODUCT_CODE = B.PRODUCT_CODE
OUTER JOIN
- left outer join
  - SELECT A.컬럼1, A.컬럼2, B.컬럼1 FROM PRODUCT A LEFT OUTER JOIN PRODUCT_REVIEW B ON A.PRODUCT_CODE = B.PRODUCT_CODE
- right outer join
full outer join
- 왼쪽, 오른쪽 테이블 모두 출력되는 방식

서브 쿼리

SELECT 절 : 스칼라 서브쿼리 FROM 절 : 인라인 뷰 WHERE 절, HAVING 절 : 중첩 서브쿼리

스칼라 서브 쿼리 : 컬럼 대신 사용되므로 반드시 하나의 값만을 반환해야 한다.

SELECT M.PRODUCT CODE, 
(SELECT S.PRODUCT_NAME FROM PRODUCT S WHERE S.PRODUCT_CODE = M.PRODUCT_CODE) AS PRODUCT_NAME,
 M.MEMBER_ID, M.CONTENT FROM PRODUCT_REVIEW M;

인라인 뷰 : FROM 절 등 테이블명이 올 수 있는 위치에 사용 가능하다.

SELECT M.PRODUCT_CODE,S.PRODUCT_NAME,S.PRICE,M.MEMBER_ID,M.CONTENT
FROM PRODUCT_REVIEW M, 
    (SELECT PRODUCT_CODE,PRODUCT_NAME,PRICE FROM PRODUCT) S
    WHERE M.PRODUCT_CODE = S.PRODUCT_CODE;

중첩 서브 쿼리
- WHERE 절과 HAVING 절에 사용할 수 있다.
  - 비연관 서브 쿼리 : 메인쿼리와 관계를 맺고 있지 않음
    SELECT NAME, JOB, BIRTHDAY, AGENCY_CODE FROM ENTERTAINER WHERE AGENCY_CODE = ( SELECT AGENCY_CODE FROM AGENCY WHERE AGENCY_NAME 'EDAM엔터테인먼트');
  - 연관 서브 쿼리 : 메인쿼리와 관계를 맺고 있음
    음료별 가장 많은 주문수량을 가진 주문번호를 조회한다.
    SELECT ORDER_NO, DRINK_CODE, ORDER_CNT FROM CAFE_ORDER A WHERE ORDER_CNT = (SELECT MAX(ORDER_CNT) FROM CAFE_ORDER B

집합 연산자

UNION ALL : 각 쿼리의 결과 집합의 합집합이다. 중복된 행도 그대로 출력됨
- SELECT * FROM RUNNING_MAN UNION ALL SELECT * FROM INFINITE_CHALLENGE;
UNION : 각 쿼리의 결과 집합의 합집합. 중복된 행은 한 줄로 출력
- SELECT * FROM RUNNING_MAN UNION SELECT * FROM INFINITE_CHALLENGE;
INTERSECT : 각 쿼리의 결과 집합의 교집합이다. 중복된 행은 한 줄로 출력됨
- SELECT * FROM RUNNING_MAN INTERSECT SELECT * FROM INFINITE_CHALLENGE;
MINUS/EXCEPT : 앞에 있는 쿼리의 결과 집합에서 뒤에 있는 쿼리의 결과 집합을 뺀 차집합이다. 중복된 행은 한 줄로 출력된다.
- SELECT * FROM RUNNING_MAN MINUS SELECT * FROM INFINITE_CHALLENGE;

OVER()는 "윈도우 함수(Window Functions)"를 정의하는 데 사용되는 핵심 구문입니다. 윈도우 함수는 GROUP BY처럼 행을 하나로 집계하여 축소하지 않고, 각 행은 그대로 유지하면서 특정 범위(윈도우)의 행들을 기준으로 계산한 값을 각 행에 추가해주는 함수입니다.

OVER()와 함께 사용되는 함수는 크게 세 가지 그룹으로 나눌 수 있습니다.